Intacta • IA Generativa
projeto.
Aviso de Conteúdo: Esta galeria contém imagens macro detalhadas de lagartas, que podem causar desconforto a pessoas com sensibilidade a insetos.
O período inicial da safra de soja é crítico para o controle de pragas. O maior risco não é a presença das lagartas, mas a identificação incorreta das espécies pelo agricultor, o que leva a decisões de manejo erradas e reclamações de performance técnica.
O problema
As referências visuais disponíveis eram de baixíssima resolução, dificultando a educação técnica sobre detalhes anatômicos cruciais (como as marcas em "V" ou "Y" na cabeça das lagartas).
Objetivo
Criar ativos visuais realistas e de altíssima definição para diferenciar lagartas alvo de não-alvo da tecnologia
processo.
O ponto de partida foi a recuperação de referências em baixíssima resolução. Realizei uma limpeza manual para remover interferências gráficas da imagem base e utilizei upscale inicial para identificar os detalhes morfológicos que precisavam de destaque.
Engenharia de Prompt Técnico: Utilizei o ChatGPT para traduzir descrições científicas em parâmetros visuais precisos para o Nanobanana. O desafio foi garantir que a IA reproduzisse fielmente as marcas em "V" da Helicoverpa zea e o "Y" invertido da Spodoptera frugiperda, características vitais para a identificação correta no campo.
resultado.
Refino e Output de Alta Fidelidade: A pós-produção foi finalizada com um workflow híbrido: ajustes finos de textura no Photoshop e upscale final via Flux. O resultado são ativos macrofotográficos validados por agrônomos, que servem como ferramenta educativa para que o agricultor possa diferenciar pragas-alvo de não alvo com total clareza técnica e fidelidade anatômica.
